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大話3D的源泉
編輯:寒青 [ 2012-12-26 8:12:29 ] 文章來源:3d中國
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大話3D的源泉

 

為了更快的掃描更大的范圍,還可以把掃描儀安在汽車或者飛機上,將經(jīng)過的地方都掃描下來。當然,這樣掃描一圈回來,數(shù)據(jù)量肯定是非常非常大了。

說到這,估計有人會想,既然點云數(shù)據(jù)這么大,動不動上百兆上千兆,那轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格模型也會很慢啊。事實的確如此,有一本名字叫《基于點的圖形學(Point Based Graphics)》的書,就專門研究如何直接處理點云,而不是網(wǎng)格。本質(zhì)上,這是一個幾何基元的問題。最早在計算機上表達3D模型的方法,其實也不是網(wǎng)格,而是像立體幾何課本上所畫的那些線框圖,現(xiàn)在在一些CAD軟件中依然可以看到。這算是用線來作為基元表達3D,后來才出現(xiàn)顯示效果更好的多邊形網(wǎng)格。而由于三角形是最簡單的多邊形,并且計算上能做很多優(yōu)化,用的人越來越多,漸漸成為了網(wǎng)格模型的主流,OpenGL標準也就直接以三角網(wǎng)格作為幾何基元,專門處理3D的顯卡GPU也都對三角網(wǎng)格的顯示做了最多的優(yōu)化。但點才是幾何上最簡單的元素,比三角形還要簡單。基于點的圖形學已經(jīng)能把點云顯示的和網(wǎng)格效果一樣好,也能做光線追蹤,不用特殊處理就直接可以做粒子系統(tǒng)模擬物理過程的動畫,還能做基于點的有限元分析,好處多多。而如今又有了能很容易產(chǎn)生點云模型的設備,那么是否將來會用點來代替三角網(wǎng)格呢?歸根到底,無論是網(wǎng)格還是點云,都是為了能在計算機上表達3D模型,只要能夠表達好模型,用什么無所謂。

 

專業(yè)的3D激光掃描儀非常貴,一般都要幾十萬RMB,不是一般人消費得起的,而且其數(shù)據(jù)后處理也需要一定的學習,不那么容易上手。但微軟無意間做了一件好事,發(fā)明了kinect,讓一切又有了希望。JZp3D中國

本來kinect只是被微軟用在自己的xbox上做體感游戲的輸入設備,也就是在游戲中像鋼鐵俠里的Tony Stark那樣,能夠憑空操作機械模型之類的事。但微軟的研究人員不滿足于此,還建立了一個名為Kinect Fusion的研究項目,利用kinect來進行3D激光掃描,并發(fā)表在2011年的SIGGRAPH上。

發(fā)布會上的Kinect

 

很快,開源項目Point Cloud Library也實現(xiàn)了自己的開源版本KinFu,利用GPU的通用計算能力來實時計算掃描的模型。前幾天,我在公司的Ubuntu上也玩了一下開源版的KinFu。因為還沒發(fā)布,所以KinFu要自己從源代碼編譯才能運行,不過操作起來非常簡單,并可以在屏幕上直接看到掃描的中間結(jié)果,可以及時調(diào)整掃描的位置,幾分鐘就能熟練掌握,大大降低了激光掃描的門檻。只是目前kinect的精度還比較低,其彩色攝像頭的分辨率是640x480,而深度傳感器的分辨率只有320x240,使得掃描出的模型比較粗糙。畢竟kinect最開始只是用來玩游戲的,但如果市場需要,相信今后會不斷改善。

 

分享你的3D

 

用3D打印機把模型打印出來,是最直觀的方法,而且最好的機器不只可以打印塑料,還可以打印金屬,只是成本高了些。或者直接把3D文件發(fā)給對方,但據(jù)我所知,還沒有哪個操作系統(tǒng)像支持2D圖像那樣,能原生支持某種3D格式。

 

隨HTML5而來的WebGL讓通過互聯(lián)網(wǎng)共享3D模型成為可能。開源項目three.js就是用WebGL實現(xiàn)的一套Javascript的3D圖形庫,在它的官網(wǎng)有很多示例,體驗還是很不錯的。

不過WebGL也有一些天生的缺陷。首先,WebGL需要把3D數(shù)據(jù)下載到瀏覽器本地才能顯示,所以在能看到3D模型之前多少都要等一會兒,時間長短取決于模型大小和網(wǎng)速。如果數(shù)據(jù)還是用Javascript來解析的,那么別人就有可能復制和破解你的數(shù)據(jù),用于他處,這對需要保密或者有版權(quán)的3D數(shù)據(jù)是很不好的。其次,WebGL需要瀏覽器支持HTML5,其運行性能也嚴重依賴瀏覽器的實現(xiàn)。目前chrome的支持是最好的,實現(xiàn)的WebGL性能也不錯,其他瀏覽器就差一些。但即使在理論上,WebGL的性能也不可能趕上直接使用OpenGL的桌面程序。而且WebGL這種通過瀏覽器來解釋執(zhí)行的方式,也意味著其對用戶終端的3D硬件有所要求,尤其是顯示大模型、或者復雜的3D效果,都需要更好的硬件支持才行。對于臺式機和筆記本,或許還可以配一塊好一些的顯卡,但對于移動設備,如手機和平板,往往不會有這么好的顯卡,所以支持WebGL的移動瀏覽器好像還沒有,反正我還不知道。

 

但辦法還是有的。如果能把3D模型放在服務器端,只在瀏覽器上根據(jù)用戶操作,顯示渲染好的2D圖片,只要網(wǎng)速足夠快,使得2D圖片的更新足夠快,用戶用起來就會和在本機查看3D模型是一樣的。這個遠程桌面就可以做到,只是不能同時支持太多并發(fā)用戶,因為這是由遠端服務器上運行的軟件決定的,而這些傳統(tǒng)桌面軟件往往也不支持并發(fā),遠程桌面對此也無能為力。

 

真正能解決問題的是云渲染

 

據(jù)說云渲染的概念是AMD在2009年的CES展會上提出的,并預計將主要應用在3D網(wǎng)游上。3D網(wǎng)游本質(zhì)上也是大量共享3D模型的應用,而且和遠程桌面不同,會有很多玩家并發(fā)查看和操作這些模型。設想一下,如果只有一個用戶,那云渲染就應該和遠程桌面差不多,但當并發(fā)用戶和操作很多時,情況就完全不同了。因此,真正的云渲染就像任何一種云計算技術(shù)一樣,需要一個服務器集群來為眾多并發(fā)在線的用戶服務。不過和另一種被稱作渲染農(nóng)場的、也是利用集群來渲染3D場景的應用不太一樣。渲染農(nóng)場是專門用來應付像好萊塢大片中那些逼真復雜的3D特效的,它們往往通過模擬真實的物理過程來得到逼真的3D畫面,其計算過程非常復雜。如果只有一臺計算機,每一幀畫面都得需要數(shù)分鐘甚至數(shù)小時的計算才能渲染出來,而集群的分布式計算能力正可以用來加快其速度。也就是說渲染農(nóng)場的集群是專門用來應對那些很大的、需要多臺服務器協(xié)作的渲染任務,但渲染的結(jié)果往往只供一個或很少的用戶使用,很少有并發(fā)的情況。云渲染則是要應對那些一臺服務器就可以很快處理完的小渲染任務,但很多很多,而且需要將不同的渲染結(jié)果返回給不同的用戶。需求和目的不同,也導致了兩者在架構(gòu)上很大的不同。渲染農(nóng)場的工作原理比較接近MapReduce,先是要將一個很大的渲染任務分解,并分發(fā)到多臺服務器上處理,然后再將處理后的結(jié)果匯總,并最終返回給用戶,不需要處理并發(fā)。而云渲染則更像是一個網(wǎng)站,將很多用戶的并發(fā)請求通過負載均衡設備,分發(fā)給那些有空閑的服務器處理,然后各個服務器只需要將處理結(jié)果直接返回給發(fā)送請求的用戶就可以了,不需要匯總,也不一定需要負責分發(fā)的服務器轉(zhuǎn)發(fā),但是一定要能應對大量并發(fā)請求。

 

由于云渲染的顯示結(jié)果需要通過網(wǎng)絡傳輸,體驗起來暫時還不能達到WebGL那么好,但它也有一些無法比擬的優(yōu)勢。第一個就是不需要HTML5,也不需要什么特別的顯卡支持,只要能夠顯示2D圖片就可以,而現(xiàn)代的所有瀏覽器都滿足這一點,而且可以連flash、silverlight插件也不需要。第二呢,因為不需要特殊的瀏覽器,也不需要插件,對硬件也沒要求,所以只要帶寬足夠,任何能上網(wǎng)的設備都可以用,移動設備也沒問題,iphone、ipad這樣不支持flash的系統(tǒng)也沒問題。還有一條很重要就是不需要下載模型,因為渲染過程都是在服務器端完成的,瀏覽器得到的只是一張渲染好的2D圖片,所以也就不可能有機會復制或破解你的3D數(shù)據(jù)。唯一需要的是網(wǎng)絡帶寬要夠大,足以將渲染的圖片快速傳輸?shù)綖g覽器顯示出來,和網(wǎng)絡視頻的帶寬要求是差不多的。現(xiàn)在電信光纖的帶寬已經(jīng)可以達到20Mbps,足以應對云渲染的要求?葱侣劽髂陣鴥(nèi)也可能開始上4G了,到時候即使對移動設備,帶寬也根本不是問題。

 

雖然理論上看一切都很好,但云渲染的實現(xiàn)難度明顯大于WebGL,因此目前真正能夠?qū)嵱玫脑其秩井a(chǎn)品還不多。

 

還有一個值得一提的技術(shù)——3D全景圖。其原理是將站在同一位置、不同角度拍攝的多張照片縫合起來,形成一個可以在定點360°觀察的、看起來像3D的圖像,所以叫全景圖。這也是最廉價的一種偽3D技術(shù),非常適合像Google街景這樣,需要大量、低成本、快速制作模型的應用。但與WebGL和云渲染相比,效果也是最差的。

 

 

Google StreetView

 

可以說到目前為止,和2D技術(shù)相比,3D技術(shù)的發(fā)展才剛剛開始。想當年,那些龐大、笨重、難用且只有黑白色的老式照相機器,演變到如今隨身攜帶、高精度的彩色數(shù)碼相機,以及從膠卷到數(shù)碼打印、復印,再到各種網(wǎng)絡共享方式,2D領(lǐng)域的變化可謂滄海桑田。即使到了今年,也依然有專注于2D圖片分享、并被facebook以10億美元的重金收購的Instagram。而現(xiàn)在的那些昂貴的3D激光掃描儀,就相當于2D中那些笨重、老舊的設備。Kinect Fusion或許代表了新的方向,而3D打印就相當于膠卷和印刷術(shù),WebGL和云渲染就是3D的網(wǎng)絡共享,誰又知道3D中的Instagram在哪里呢?

一切才剛剛開始。


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