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在今年的兩會上，人工智能（AI）成為最熱話題之一，各類相關提案和發(fā)言刷爆了科技圈，將“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動”列為2024年政府工作任務。

在全球范圍內(nèi)，人工智能已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)的熱門領域。2月15日，文生視頻大模型Sora的驚艷“出圈”；3月14日，全球首個AI程序員Devin的誕生更是引發(fā)了業(yè)界對于人工智能未來發(fā)展的無限遐想；3月19日，英偉達正式推出了B200芯片及其算力集群，并與比亞迪、聯(lián)想集團等中國企業(yè)宣布在硬件支持、平臺開發(fā)等領域的新合作……這一系列AI熱點話題的背后，是人工智能技術飛速發(fā)展的現(xiàn)實寫照。

AI不再僅僅是工具，而將漸漸成為創(chuàng)造者…

隨著AI技術的不斷進步，我們可以預見一個未來，在這個未來中，AI不僅能夠執(zhí)行命令、處理數(shù)據(jù)，還能夠進行復雜的決策和創(chuàng)造性工作。在電影行業(yè)，AI的介入可能會徹底改變電影的創(chuàng)作流程。這些AI創(chuàng)作的電影可能會根據(jù)觀眾的反饋實時調(diào)整劇情走向，創(chuàng)造出個性化的觀影體驗。

在編程領域，AI程序員不僅能夠編寫代碼，還能夠理解業(yè)務需求，與人類開發(fā)者協(xié)作，甚至領導項目開發(fā)。它們能夠從過去的項目中學習，不斷優(yōu)化自己的編程技能，以適應不斷變化的技術環(huán)境。

在電子產(chǎn)品領域，配件在構架AI適配型機型上已經(jīng)開始蠢蠢欲動，未來將為用戶帶來更加智能化的體驗。

在安防監(jiān)控領域，AI的加入讓監(jiān)控攝像頭不再只是錄影，物件識別、人臉識別，人體骨干分析技術等，AI技術現(xiàn)已進入更深層的應用。

在車機領域，現(xiàn)代車載系統(tǒng)通過集成了先進的AI算法，能夠提供語音識別、智能導航、實時交通信息更新、預測性維護等功能……

這些僅僅是AI技術應用的一部分，未來還有更多的可能性等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/P>

隨著AI技術的不斷發(fā)展，了解AI，學習AI尤為重要。我們需要不斷學習和更新知識，以便更好地利用這些技術來改善我們的生活和工作。

今天科普小課堂主要分享 AI 的工作原理及什么是 AI 大模型/預訓練大模型。

AI 的工作原理
 

AI 的工作原理是通過大量數(shù)據(jù)和算法的訓練，讓計算機系統(tǒng)能夠模擬人類的智能行為，從而完成各種復雜的任

務。AI 的工作原理主要包括以下步驟：

數(shù)據(jù)收集

AI 系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來學習和訓練。這些數(shù)據(jù)可以來自各種來源，如互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、傳感器等。

數(shù)據(jù)預處理

在AI系統(tǒng)使用之前，需要對收集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、標注、轉(zhuǎn)換等操作，以便更好地訓練模型。

特征提取

從原始數(shù)據(jù)中提取出對模型訓練最有用的特征。這些特征可以是數(shù)值、文本、圖像等形式。

模型訓練

使用提取出的特征訓練AI模型。這一步通常需要使用機器學習或深度學習算法來構建模型，并對模型進行優(yōu)化和調(diào)整。

模型評估

在模型訓練完成后，需要對模型進行評估，以確定其性能和準確性。這可以通過使用測試數(shù)據(jù)集來完成。

模型部署

將訓練好的模型部署到實際應用中，以便實時處理和預測數(shù)據(jù)。

持續(xù)學習

AI 系統(tǒng)需要不斷地更新和改進，以適應新的數(shù)據(jù)和環(huán)境變化。這可以通過使用增量學習、遷移學習等技術來實現(xiàn)。

AI 大模型/預訓練大模型

AI 大模型/預訓練大模型是 AIGC 技術的基礎和核心。

預訓練大模型

預訓練大模型是一種已經(jīng)學過很多東西的 AI 大模型，通過在不同領域進行大量的訓練，掌握了很多知識和技能。

例如GPT就是一種預訓練的大型語言模型，它可以自動生成各種類型的文本，比如新聞、小說、文章、對話等。GPT是目前自然語言處理領域最先進的自然語言生成模型之一。

關鍵作用

通過對大量數(shù)據(jù)的訓練和學習，AIGC 可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內(nèi)容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC 可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。它能夠模仿輸入內(nèi)容的風格，在模仿的同時進行想象，從而創(chuàng)造出新的內(nèi)容。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，閃聯(lián)公司緊跟時代步伐，加大了在“AI+”研究和應用領域的投入，旨在推動智能產(chǎn)品的創(chuàng)新與普及。目前，閃聯(lián)已啟動一系列AI技術研究項目，并與多家合作伙伴洽談，共同開發(fā)定制智能解決方案。

在人工智能成為全球科技競爭新高地的今天，閃聯(lián)公司的舉措無疑體現(xiàn)了其對未來市場的深刻洞察和戰(zhàn)略布局。通過整合現(xiàn)有資源，加強研發(fā)團隊建設，并與行業(yè)內(nèi)外的合作伙伴緊密協(xié)作，閃聯(lián)正致力于將AI技術融入各類產(chǎn)品和服務中，以提升用戶體驗和產(chǎn)品智能化水平。

閃聯(lián)公司已經(jīng)確定了多個AI技術研究方向，這些技術的應用將極大提升產(chǎn)品的智能化程度。此外，公司還在積極探索AI在智能家居、智能制造、智能硬件等領域的應用，以期打造出更加智能、高效的生產(chǎn)和生活環(huán)境。

為了加速AI技術的研發(fā)和應用，閃聯(lián)公司不僅增加了研發(fā)投入，還積極尋求與外部合作伙伴的合作機會。公司表示，歡迎各方合作伙伴基于閃聯(lián)的技術平臺，共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的智能產(chǎn)品和解決方案。通過合作，雙方可以共享資源，降低研發(fā)成本，加快產(chǎn)品上市進程，最終實現(xiàn)共贏。

閃聯(lián)公司的這一系列動作，不僅展現(xiàn)了其在人工智能領域的雄心壯志，也為整個行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的日益拓展，未來，我們有理由相信，閃聯(lián)將在智能產(chǎn)品的創(chuàng)新與普及上發(fā)揮更加重要的作用，為消費者帶來更多智能化的生活體驗。