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研華WISE-PaaS/IoTSuite云邊端融合解決方案,助力工業(yè)企業(yè)降本增效
編輯:秋菡 [ 2021-1-7 9:39:32 ] 研華
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導(dǎo)讀
    針對邊緣計算應(yīng)用需求,研華科技憑借其領(lǐng)先的邊緣計算優(yōu)勢和WISE-PaaS云平臺,推出一站式云邊端融合解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,并通過了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起的“邊緣計算標準件計劃”,首批邊緣云相關(guān)產(chǎn)品評測。

把握5G/新基建機遇
研華打造一站式云邊端融合解決方案

5G時代的到來,1ms延時、百兆傳輸速度、每平方公里1000000的連接數(shù)等需求,使得去中心化的邊緣計算憑借其自身優(yōu)勢成為技術(shù)突破的不二選擇。為幫助服務(wù)商突破5G時代電信業(yè)務(wù)帶寬、連接數(shù)、延時等性能瓶頸,滿足嚴苛的部署環(huán)境等發(fā)展要求,研華精心打造了一站式物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)開發(fā)套件以及云原生的應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理平臺WISE-PaaS/IoTSuite智能邊緣一體機幫助大量業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣終結(jié)。
    在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的“邊緣計算標準件計劃”首批產(chǎn)品測試中,研華WISE-PaaS/IoTSuite智能邊緣一體機方案就憑借邊云協(xié)同一體化、低代碼高可用以及可彈性擴充的優(yōu)勢,獲得了業(yè)界專家的充分認可,通過邊緣云相關(guān)產(chǎn)品評測。


WISE-PaaS/IoTSuite智能邊緣一體機

方案中的WISE-PaaS/IoTSuite服務(wù),包含一站式物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)套件以及云原生的應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理服務(wù),為企業(yè)打通端到云解決方案的構(gòu)建能力。其涵蓋了數(shù)據(jù)傳輸與存儲、云原生微服務(wù)運用平臺、數(shù)據(jù)融合與協(xié)同管理、低代碼數(shù)據(jù)可視化服務(wù)以及設(shè)備資產(chǎn)績效管理和一站式工業(yè)AI平臺。用戶只需要通過三步驟,即設(shè)備接入和管理、數(shù)據(jù)傳輸和儲存、低代碼數(shù)據(jù)可視化,就可助力企業(yè)快速實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)上云,全面加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地,實現(xiàn)增效、降本、安全與敏捷的應(yīng)用構(gòu)建與運營。


WISE-PaaS/IoTSuite架構(gòu)圖

此外,WISE-PaaS/IoTSuite能夠?qū)崿F(xiàn)云端與邊緣端平臺架構(gòu)完全兼容,將云原生能力延伸至邊緣,提供完善的邊緣計算及云邊協(xié)同能力,為企業(yè)提供一站式云邊端融合解決方案。通過EnSaaS 4.0提供的多云多集群管理功能,實現(xiàn)一次開發(fā)、多端部署、統(tǒng)一運營,輕松進行跨云跨域的多場域管理。
該方案可以高效解決物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全、大規(guī)模連接性、網(wǎng)絡(luò)性能可靠性、移動性和超低延遲等難點痛點提供了硬件基礎(chǔ)。其適用于vRAN、O-RAN和MEC,可彈性運行高可用性應(yīng)用程序,可擴展以適應(yīng)不同的部署場景,同時滿足不同運營商級別的需求。

典型案例
    以智造促綠色發(fā)展 助力印染企業(yè)降本增效
    近年來,國家大力倡導(dǎo)環(huán)保建設(shè),推動綠色制造,淘汰低端產(chǎn)能。印染行業(yè)的問題很明顯,“傳統(tǒng)型”、“勞動密集型”、 “高污染”、“高能耗”成為亟需摘掉的標簽,環(huán)保已成為關(guān)乎印染企業(yè)能否生存發(fā)展的關(guān)鍵所在。導(dǎo)入智能化染廠解決方案成為再造企業(yè)競爭優(yōu)勢,推動全產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)態(tài)發(fā)展的必經(jīng)之路。

廣東某印染廠中等規(guī)模,設(shè)備能耗很高。為獲取能耗數(shù)據(jù),長期以來依靠人力抄表,包括水表、電表、蒸汽表等工作,抄表員每天需要耗時一個上午抄200多個表,然后再將紙質(zhì)數(shù)據(jù)輸入電腦。耗時耗力、數(shù)據(jù)及時性差,且容易出現(xiàn)錯誤。
    研華攜手全球領(lǐng)先的高端染整裝備解決方案供貨商三技工業(yè),為其打造智能化染廠解決方案,幫助企業(yè)有效監(jiān)控設(shè)備生產(chǎn)情況,實現(xiàn)能耗管理、設(shè)備綜合效率管理、智能監(jiān)測、工單管理、運行分析預(yù)警等多種功能,從而降低生產(chǎn)成本和能耗水平,達到高效、環(huán)保目的。
    印染廠導(dǎo)入研華一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)套件以及云原生的應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理平臺WISE-PaaS/IoTSuite,利用研華的邊緣端數(shù)據(jù)采集設(shè)備、智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān),每天自動化采集設(shè)備能耗數(shù)據(jù),并實時上傳到WISE-PaaS云平臺,輔以2D/3D視覺呈現(xiàn)工具WISE-PaaS/Dashboard以及WISE-PaaS/SaaS Composer,實現(xiàn)云端可視化管理;還能夠?qū)τ谀芎臄?shù)據(jù)繼續(xù)深入分析,標注出能耗異常設(shè)備,通過Notification服務(wù)對異常指標實現(xiàn)即時告警通知。進而實現(xiàn)產(chǎn)品的工單管理,追蹤具體一批訂單中的能源成本,從生產(chǎn)、管理上為該染廠提升一個臺階。
    能耗往往占據(jù)工廠整體生產(chǎn)成本的1/4左右,導(dǎo)入智能化染廠解決方案后,配合生產(chǎn)管理水平的提升,工廠可以降低高達20%的能耗,對于印染廠而言,這是一個非?捎^的數(shù)字。此外,充分利用WISE-PaaS/EnSaaS 4.0云原生的應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理平臺,研華幫助三技輕松滿足彈性擴容、負載均衡和高可用等對生產(chǎn)環(huán)境的管理需求,讓工廠IT管理者真正實現(xiàn)無憂運維。
    在對設(shè)備利用率數(shù)據(jù)進行監(jiān)測之后,不少染廠發(fā)現(xiàn),在換班的過程中,往往有80%的設(shè)備都處于停機狀態(tài)。通過采集設(shè)備開機、運行數(shù)據(jù),甄別開機率較低時段,使得工廠可以在管理、制度上進行調(diào)整,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升設(shè)備利用率,效率提升水平可以達到30%以上。
    智能化染廠解決方案中的戰(zhàn)情室功能,也廣受客戶歡迎。通過戰(zhàn)情室,企業(yè)生產(chǎn)全過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)都被集中呈現(xiàn)在大屏上,對于企業(yè)管理人員、客戶及政府部門而言都非常直觀。針對遠程、海外等市場的售后,客戶也可以做到第一時間診斷,給客戶提供遠程指導(dǎo),讓其可及時解決問題。提高工廠管理效率的同時,也進一步提升了工廠形象。

總結(jié)
    面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這場前所未有的變革,研華不僅是見證者,也是這場偉大變革的參與者和實踐者。研華正積極以開放的姿態(tài)、共創(chuàng)的商業(yè)模式和務(wù)實的精神,協(xié)助各產(chǎn)業(yè)整合串聯(lián)軟硬件資源,賦能工業(yè)、環(huán)保能源、交通、零售、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速落地。



關(guān)于研華
    研華成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景,是物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢,研華提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助客戶伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球26個國家,擁有近8,000名員工,以強大的技術(shù)服務(wù)及營銷網(wǎng)絡(luò),為客戶提供本土化響應(yīng)的便捷服務(wù)。此外,研華積極推進產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。
聯(lián)系研華
北京研華公司-中國總部暨客服中心 
Toll Free: 800-810-0345 
Phone: 86-10-6298-4346            
詳情請瀏覽:http://www.advantech.com.cn

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