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IoT案例 | 數(shù)據(jù)遇到老廠工!研華智慧工廠是如何煉成的
編輯:新雨 [ 2020-3-5 10:03:26 ] 研華
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    昨天,研華科技執(zhí)行董事何春盛先生,闡釋了智能制造的轉(zhuǎn)型思路和升級路徑。今天我們以研華智慧工廠的發(fā)展實例為佐證,為大家展現(xiàn)制造業(yè)的無人化、智能化、信息化升級之路。

    隨著智能制造、智慧工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等進階版概念進一步發(fā)酵,制造業(yè)的邊緣功能重心由接入數(shù)據(jù)向用好數(shù)據(jù)演進,數(shù)據(jù)模型的沉淀與管理成平臺工業(yè)賦能的核心能力。一座座傳統(tǒng)工廠的進化之路已然展開。

    比如工廠中各個節(jié)點的物料準(zhǔn)備以及物料進出倉庫的情況是怎樣的?
    比如產(chǎn)線中設(shè)備機臺的運作狀況是否良好?是否有異常情況發(fā)生?
    比如每個工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)是否正常?
    比如生產(chǎn)制造工序完成后,良品率、庫存以及能源消耗情況如何?
    這些分布在工廠各處的數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)工廠中是依靠人工方式進行記錄并制作生產(chǎn)報表,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的誤差較大且不夠及時,讓生產(chǎn)管理者難以全面仔細(xì)地掌握設(shè)備、產(chǎn)線的運轉(zhuǎn)狀況。

    因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧工廠成為傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)型升級的主流方向。然而,要想成功地對工廠進行智能化改造,這里首先要讓隱藏在生產(chǎn)制造各個層面的數(shù)據(jù)被“發(fā)掘”。

    研華科技提供以 邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,包括嵌入式電腦、智能通訊、工業(yè)自動化、智能系統(tǒng)等。

    雷鋒網(wǎng)在研華臺灣臺北制造中心MPM經(jīng)理劉厚民的引導(dǎo)下參觀了研華位于臺灣林口的智慧工廠,了解了“戰(zhàn)情室”的工作情況,學(xué)習(xí)了系統(tǒng)廠的數(shù)字化、智能化的升級改造。

    01前沿技術(shù)浪尖!先進制造中心的誕生

    富士康在打造關(guān)燈工廠,海爾在探索互聯(lián)工廠,還有一些制造廠商在量身打造數(shù)字化工廠,或者獨辟蹊徑地提出綠色智能制造的概念。那么,研華未來的工廠將是怎樣的?

    自1983年研華建立以來,早期臺灣的工廠較為傳統(tǒng)一些,2014年后整體遷移到位于林口的這個智慧工廠;另外,研華在中國昆山還設(shè)置有板卡廠、機箱廠、系統(tǒng)廠和CTOS廠這四個廠區(qū)。

    同時給這么多工廠做升級改造,這絕對不是一件容易的事情。如此龐雜的工作不僅需要專業(yè)人士全面統(tǒng)籌,也需要更多配套的、先進的技術(shù)做支撐,為此,研華誕生了一個與工廠平行的單位——先進制程中心。

    劉厚民表示,先進制程中心的工作人員就像學(xué)校里的教授一樣,這些成員不斷去探尋業(yè)界最前沿的尖端技術(shù),然后把這些技術(shù)再導(dǎo)入到工廠里進行應(yīng)用。工廠里的管理人員每天執(zhí)行工作會特別忙,因此我們需要有一個獨立單位來探索新技術(shù),然后不斷地教育訓(xùn)練這里面的工程師。

    比如清點物料,最早需要將料卷拉出來量長度,然后套用長度公式計算最終的顆粒數(shù)。而現(xiàn)在,直接用X光一照就能得到精確的物料顆粒數(shù)。
    另外,RFID標(biāo)簽會將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫,管制系統(tǒng)就會告知工作人員這個工站需要做的事情,需要相關(guān)的操作技術(shù)是什么。
    比如定制化生產(chǎn),哪怕客戶下訂單只要一臺,研華也會生產(chǎn)。曾經(jīng)在7條SMT產(chǎn)線,一個月?lián)Q線次數(shù)達(dá)到了1750次,平均每天在生產(chǎn)在線的換線次數(shù)達(dá)到60次,而每一條線要換接近10次。

    諸如此類,一些生產(chǎn)制造過程中遇到的難題以及相應(yīng)的改造方案,先進制程中心會就產(chǎn)線、制造工程等著手進行研究,為研華智慧工廠量身打造最佳、最適合的解決辦法,以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式,最大化地賦能自身的智慧工廠。

    02神秘的“戰(zhàn)情室”:讓數(shù)據(jù)透明可視化

    分布在工廠各處的數(shù)據(jù),將匯聚到哪里去?又將如何統(tǒng)一化管理以及發(fā)揮作用呢?

    在研華位于臺灣林口的這個智慧工廠,這里特別設(shè)置了一個神秘的房間——“戰(zhàn)情室”,高階主管從董事長乃至工廠廠長都可以在這個房間中調(diào)閱所有的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù),技術(shù)人員通過將數(shù)據(jù)進行透明和可視化的呈現(xiàn),使得生產(chǎn)管理者能輕松讀懂?dāng)?shù)據(jù),抽絲剝繭找出問題的癥結(jié),快速地修正問題并導(dǎo)入對策。

    劉厚民透露,如果研華的廠區(qū)有任何緊急事件,必要情況下,廠區(qū)相關(guān)人員會通過“戰(zhàn)情室”調(diào)閱關(guān)鍵數(shù)據(jù),馬上制定相應(yīng)的措施,并通過這里的電話設(shè)備對外進行聯(lián)系。

    雷鋒網(wǎng)了解到,“戰(zhàn)情室”中的三大塊電子顯示屏能實時呈現(xiàn)研華所有廠區(qū)的現(xiàn)場實況,包括各個產(chǎn)線、工位的生產(chǎn)效率,產(chǎn)出工時等數(shù)據(jù),機臺設(shè)備的實時狀況,廠房車間內(nèi)的溫濕度、環(huán)境指數(shù)等參數(shù),并與研華昆山智慧工廠的“戰(zhàn)情室”實現(xiàn)聯(lián)動。

    在電子類工廠中,溫濕度管理是很重要的。有些產(chǎn)品必須要在72小時之內(nèi)完成生產(chǎn),環(huán)境過于潮濕或過于干燥(干燥會產(chǎn)生靜電)都會對產(chǎn)品不利,而在“戰(zhàn)情室”,我們能看到工廠中對應(yīng)位置溫濕度的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

    對二氧化碳濃度的調(diào)控。比如早上的森林中,二氧化碳濃度大約為432PPM,這是最干凈的空氣,會讓人感到舒適。而在研華智慧工廠中,早上的二氧化碳濃度大約是500PPM,到了下午 ,在人員聚集的區(qū)域這個濃度會接近900PPM,這樣的二氧化碳濃度會讓人感到困意,從而導(dǎo)致工人作業(yè)的出錯率較高。針對此等情況,研華智慧工廠專門對廠房中二氧化碳濃度進行了監(jiān)測和調(diào)控。

    遍布在各處的傳感器。研華智慧工廠中,安裝的攝像頭總共不超過10個,那么,在人員狀態(tài)管理方面如何管控?據(jù)了解,研華出于萃取信息“需要性”,更多地采用了傳感器的方式去收集人員狀態(tài)數(shù)據(jù)。

    在研華智慧工廠中,除了采用大量物聯(lián)網(wǎng)傳感器、定位、PLM、ERP、SCADA、MES等軟硬件設(shè)施,還采用了SFIS(Shop Floor Information System),也就是廠區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)等,對智慧工廠進行了全面的升級,而所有這些關(guān)鍵的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),在“戰(zhàn)情室”都能很清楚地調(diào)閱。

    雷鋒網(wǎng)此次重點參觀的系統(tǒng)廠中,一般來講,系統(tǒng)廠的生產(chǎn)流程,從產(chǎn)品材料投入開始,要經(jīng)過組裝、燒機、 測試、包裝等一系列步驟。早期,從材料開始生產(chǎn)到出貨往往需要5天時間,以往也都不太清楚瓶頸是在哪個環(huán)節(jié),很多時候憑經(jīng)驗來調(diào)整;而現(xiàn)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的透明化起了很大的作用。

    通過重整測試程序和流程,把測試時間縮短,F(xiàn)在通過數(shù)據(jù)透明的優(yōu)化以及人機協(xié)調(diào)生產(chǎn),工廠從投入產(chǎn)出的時間縮短到了3~4天以內(nèi),效果十分明顯。數(shù)據(jù)的透明化可以讓管理人員快速抓到整個生產(chǎn)過程中的瓶頸,通過數(shù)字找到一個平衡點,快速調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)線,而不再像以往那樣全憑經(jīng)驗來判斷。

    03一個最新改進:視覺辨識的應(yīng)用

    AOI(Automatic Optical Inspection),也叫作自動光學(xué)檢測,是基于光學(xué)原理來自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷,而研華智慧工廠的SMT產(chǎn)線也用上了類似這樣的技術(shù)。

    走進廠區(qū)后,雷鋒網(wǎng)在產(chǎn)線上看到了用視覺辨識技術(shù)去檢查PCB板的螺絲是否鎖好,據(jù)了解,這是研華智慧工廠近一年新導(dǎo)入的技術(shù)。

    這道工序,先前是通過4、5個工作人員以肉眼的方式一一去甄別;而現(xiàn)在,只要保證工位上方有一個工業(yè)攝像頭,機器就能自動檢查電路板有無鎖好螺絲。人力方面,從先前的4、5個人縮減到1人,而出錯率大大降低,同時效率提升不少。

    “PCB產(chǎn)業(yè)是一個很高科技的產(chǎn)業(yè),但是它的系統(tǒng)組裝環(huán)節(jié)可能并不是這樣!眲⒑衩癖硎,研華的系統(tǒng)廠之所以要做這樣的改進是因為希望各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理都能保證高水平。當(dāng)工位上的工人將電路板放入指定位置后,機器會自動去尋找定位點,并進行判別,F(xiàn)如今,采用視覺辨識的這個工位可以檢查大約100種電路板鎖螺絲的情況。

    04酷炫組合:WISE-PaaS+AI+研華工業(yè)電腦
    現(xiàn)如今,很多公司都在談All in AI,作為一個現(xiàn)代化的智慧工廠,研華在AI方面的探索也沒落下。然而,不同的是,相比其他公司All in AI,研華的AI之路似乎更加低調(diào)、內(nèi)斂,卻不失酷炫感。

    2014年研華推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺,更多地專注在工業(yè)領(lǐng)域邊緣計算能力、人工智能技術(shù)的開發(fā)復(fù)用,將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。再加上,研華本身是工業(yè)電腦的提供商,因此,將WISE-PaaS、AI技術(shù)、自家工業(yè)電腦進行了組合,用于檢測電路板的焊接情況。

    無數(shù)據(jù),不AI。由于數(shù)據(jù)方面的一些原因,剛開始用“WISE-PaaS+AI+研華工業(yè)電腦”這個組合去檢測電路板的焊點時會發(fā)現(xiàn)并不順利。

    雷鋒網(wǎng)了解到,前期要有一個數(shù)據(jù)積累的階段,然后是模型訓(xùn)練,其中,最困難的點是數(shù)據(jù)收集。為了讓AI判斷準(zhǔn)確,前期技術(shù)人員需要跟工廠的人溝通,請工程師在電路板的照片上進行標(biāo)注,表明哪些有空焊、錫漏這些問題,分辨出大概6種以上不同的瑕疵,為此,研華大概用了一萬多片主板去做模型訓(xùn)練。

    因為到達(dá)這個環(huán)節(jié)的電路板已經(jīng)是成品了,所以AI要看過很多不同的瑕疵才有辦法做判斷,而怎樣讓模型導(dǎo)入到這個機臺里面,怎樣讓他進行學(xué)習(xí)、學(xué)會快速檢測才是重點。假設(shè)我今天有一個瑕疵漏報了,明明是瑕疵卻沒有標(biāo)注,這個我們都會在后期的工作中進行補充和完善。

    工作人員把照片漏報的地方標(biāo)注出來,然后自己上傳到WISE-PaaS平臺上,重新做模型訓(xùn)練;訓(xùn)練完之后,會在云平臺那邊將模型部署重新更新,再部署到研華的工業(yè)電腦。那么,下一次再有相同的不良現(xiàn)象就不會漏報。

    另外,在導(dǎo)入數(shù)據(jù)模型的時候,研華曾經(jīng)經(jīng)歷過一次大的調(diào)整,主要原因是最初的數(shù)據(jù)模型的反應(yīng)時間較長,而后幾乎都只是微調(diào)一些參數(shù),比如敏銳度,F(xiàn)如今,這個數(shù)據(jù)模型在做預(yù)測的時候,幾乎都是30秒內(nèi)完成。

    05原創(chuàng)技術(shù):X光清點物料

    一個PCB板,上面可能有幾十、上百種的不同規(guī)格、不同封裝的物料,隨著產(chǎn)品種類、功能復(fù)雜度的增加,所需的物料種類就更多了,如何進行精確化的管理呢?

    一般情況下,很多工廠更多依賴人工去清點料盤,這樣不僅占用很多人力成本,而且數(shù)據(jù)誤差較大。早期,研華清點物料也是如此,后來獨創(chuàng)了用X光清點物料,使得工廠中物料相關(guān)的數(shù)據(jù)變得十分精準(zhǔn),同時效率大大提升。

    在劉厚民的指引下,雷鋒網(wǎng)特地去參觀了這個研華原創(chuàng)的技術(shù)。相比眾多科技感十足、外型炫酷的設(shè)備,研華這個用X光清點物料的設(shè)備就接地氣多了。他的外觀是用透明玻璃框起來的,站在近旁的人能很清楚地看到里面的構(gòu)造以及工作情況。

    首先,當(dāng)我們需要清點物料時,只需將物料放在指定的位置,然后用探針感知料件并進行相關(guān)操作;接著,機械手臂會將料盤逐個放到指定位置照射一個X光,照完之后,系統(tǒng)就知道料盤上物料的精確數(shù)據(jù);然后,打印機會生成一個紙質(zhì)標(biāo)識,對料盤原本的標(biāo)識進行一個覆蓋。

    在這里,雷鋒網(wǎng)了解到,這個清點物料的原創(chuàng)技術(shù)大約兩年前就在研華的智慧工廠正式投入使用了,在外圍的玻璃框上,我們能清楚地看到很多使用的痕跡,F(xiàn)如今,這個設(shè)備能清點的物料尺寸規(guī)格最小可以達(dá)到0.5mm。

    除了清點物料的環(huán)節(jié),在上物料的環(huán)節(jié),也處處體現(xiàn)了研華智慧工廠對于物料的相關(guān)數(shù)據(jù)掌握得很細(xì)致和精確。比如SMT倉庫備料進度,在倉庫一旁的電子顯示屏上,我們能清楚看到每一天備料的進展情況,此外,工單號碼、機種、工單數(shù)量、上線時間、料件總項次和未備料項次等參數(shù)都能清楚地呈現(xiàn)。

    06拿來技術(shù):機械手臂鎖螺絲

    生產(chǎn)制造領(lǐng)域的升級改造是復(fù)雜的,沒有一個廠家能夠覆蓋所有的應(yīng)用場景。因此,在打造智慧工廠時,這些廠商自身不僅要具備一定的開創(chuàng)能力,根據(jù)自身的特殊需求量身定制一些解決方案,必要時也需要大膽引進合作伙伴的先進技術(shù)。

    在研華智慧工廠中,有這樣一套被圍起來的設(shè)備,他就是機械手臂鎖螺絲的設(shè)備。據(jù)了解,該設(shè)備買進來快一年了,在此期間,工廠曾陸陸續(xù)續(xù)進行了試用,并發(fā)現(xiàn)會有一些限制,因此一直未大范圍投入使用。

    劉厚民表示,首先,工作人員在鎖螺絲時,如果螺絲歪斜了,工作人員憑借手感就能判斷出來,但是機器只能依靠程序;此外,使用機械手臂鎖螺絲最好能達(dá)到長期連續(xù)生產(chǎn)不換線、并能大量生產(chǎn)。而如何達(dá)成人機協(xié)作、兼具人員安全與生產(chǎn)效率,這些環(huán)節(jié)都還需要技術(shù)人員繼續(xù)去探索解決的辦法。

    關(guān)于為什么要導(dǎo)入機械手臂?據(jù)了解,有時候不僅僅是出于提升效率的考慮,也可能是出于降低作業(yè)危險性的考量。

    現(xiàn)階段研華主要是在工業(yè)、環(huán)境與能源、交通、零售、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域進行賦能,作為“智能地球的推手”,研華未來將以數(shù)據(jù)的力量作為驅(qū)動,更深遠(yuǎn)地結(jié)合多個垂直行業(yè),而眼下的這個智慧工廠,僅僅是研華的賦能道路上一個小小的起點。


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    研華成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景,是物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的大趨勢,研華提出以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助客戶伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球26個國家,擁有近8,000名員工,以強大的技術(shù)服務(wù)及營銷網(wǎng)絡(luò),為客戶提供本土化響應(yīng)的便捷服務(wù)。此外,研華積極推進產(chǎn)業(yè)伙伴共創(chuàng),加速AIoT生態(tài)圈布建與發(fā)展。
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