業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為英特爾很可能已經(jīng)放棄了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。實(shí)際上，英特爾并沒(méi)有放棄物聯(lián)網(wǎng)，也絕對(duì)不能放棄物聯(lián)網(wǎng)，它只是從臺(tái)前（消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)）轉(zhuǎn)到了幕后（產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）而已。
知名市場(chǎng)研究公司Gartner稱，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到84億——比2016年的64億增長(zhǎng)31%。而全球人口數(shù)量?jī)H為75億，也就是說(shuō)，2017年的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將首次超過(guò)全球人口，這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)是標(biāo)志性的一年。而到2021年，這一數(shù)字將增長(zhǎng)至驚人460億。
從十八項(xiàng)全能傳感器搭載的工廠設(shè)備到智慧城市中疾馳飛奔的自動(dòng)駕駛汽車；從勝任各行各業(yè)工作的智能機(jī)器人到收集各種體征數(shù)據(jù)的可穿戴硬件。數(shù)以百億計(jì)的設(shè)備意味著海量的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，僅僅人與人的連接就產(chǎn)生了PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，可這跟物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相比，僅僅只是九牛一毛而已。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨讓大部分企業(yè)既興奮又焦慮——興奮的是數(shù)以百億級(jí)的聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)和萬(wàn)億美元級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模，焦慮的是在大大拓展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)范疇中如何定位和共贏發(fā)展的問(wèn)題。
對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，原來(lái)的人口紅利和流量紅利已經(jīng)趨于天花板，但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代NB-IoT/eMTC、LoRa的商用，給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的“終端紅利”，即原來(lái)沒(méi)有更好連接手段的數(shù)十億至百億設(shè)備成為互聯(lián)終端；對(duì)BATJ等互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，坐擁大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的他們將以數(shù)據(jù)作為切入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要契機(jī)，除了繼續(xù)緊抓流量入口，面向企業(yè)的云服務(wù)和大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的個(gè)性化服務(wù)將成為提升收入的關(guān)鍵；對(duì)傳統(tǒng)巨頭和科技大牛們來(lái)說(shuō)，立足自己原有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，要么從云、管、端三方發(fā)力，要么做平臺(tái)建生態(tài)，以期扼住物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的樞紐；對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，找準(zhǔn)消費(fèi)者或行業(yè)痛點(diǎn)，做一個(gè)小而美的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用亦是不錯(cuò)的開(kāi)始。
總之，十八路羅漢，各有各的招兒！
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代英特爾的應(yīng)對(duì)之道
對(duì)老牌的PC、服務(wù)器芯片廠商英特爾來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)也帶來(lái)了同樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，這個(gè)PC時(shí)代的霸主自然也不愿錯(cuò)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)億市場(chǎng)，從底層芯片到平臺(tái)軟件再到應(yīng)用全面發(fā)力。
業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為英特爾很可能已經(jīng)放棄了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。實(shí)際上，英特爾并沒(méi)有放棄物聯(lián)網(wǎng)，也絕對(duì)不能放棄物聯(lián)網(wǎng)，它只是從臺(tái)前轉(zhuǎn)到了幕后而已。
9月27日，以“駕馭數(shù)據(jù)的力量，英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”的2017英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)正式舉行，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)銷部產(chǎn)品經(jīng)理劉錦、英特爾亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國(guó)區(qū)行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山、英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營(yíng)銷部產(chǎn)品經(jīng)理陳志涵為與會(huì)人員展示了國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的尖端解決方案與最新技術(shù)，以及英特爾對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)向的一些洞見(jiàn)。
英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略總體來(lái)說(shuō)有兩個(gè)明顯的特征：
1.軟硬協(xié)同
“碎片化”是物聯(lián)網(wǎng)打從娘胎里帶出的特性，這就意味著企業(yè)需要面對(duì)復(fù)雜多變的應(yīng)用場(chǎng)景，因此需要不同特性的硬件系統(tǒng)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，才能提升數(shù)據(jù)洞察的智慧：終端硬件負(fù)責(zé)收集并預(yù)處理數(shù)據(jù)，軟件負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。
在云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)、FPGA以及5G構(gòu)成的增長(zhǎng)良性循環(huán)驅(qū)動(dòng)下，英特爾堅(jiān)持軟硬協(xié)同，提供從芯片級(jí)硬件到軟件工具和平臺(tái)的廣泛產(chǎn)品組合。
尤其是在芯片層面，面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)各類終端對(duì)于本地運(yùn)算的不同需求，英特爾推出了可擴(kuò)展的產(chǎn)品路線圖，包括至強(qiáng)、酷睿、凌動(dòng)、Quark、愛(ài)迪生等面向不同功耗、不同運(yùn)算能力需求的產(chǎn)品系列
2.端到端的戰(zhàn)略
讓云端智能和終端智能無(wú)縫連接和融合，提供從云端到終端的“端到端”解決方案一直是英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)最重要的基本原則。但以往，端到端的戰(zhàn)略更多的是強(qiáng)調(diào)一體化解決方案，讓客戶無(wú)需擔(dān)心連接設(shè)置等各種問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)類似“即插即用”的效果。
但隨著以高清視頻為代表的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，端到端的戰(zhàn)略被賦予了新的內(nèi)涵。除了云端大腦需要有更強(qiáng)大的計(jì)算能力，終端也需要擁有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析的能力，這即是所謂的邊緣計(jì)算。
我們看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息處理模式，都是“端-管-云”的模式——在應(yīng)用的現(xiàn)場(chǎng)，“端”只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令，而“云”負(fù)責(zé)所有的數(shù)據(jù)分析和控制邏輯功能�！斑吘売�(jì)算”就是將部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能，放到了應(yīng)用場(chǎng)景的附近（終端或網(wǎng)關(guān)）來(lái)實(shí)現(xiàn)，這種就近提供的智能服務(wù)可以滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
如果說(shuō)云端相當(dāng)于人類的大腦，那么邊緣計(jì)算就猶如人類的神經(jīng)末梢，對(duì)簡(jiǎn)單的刺激進(jìn)行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。比如英特爾最近推出的Movidius視覺(jué)運(yùn)算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，就植入了獨(dú)立神經(jīng)運(yùn)算引擎（Neural Compute Engine），支持邊緣深度學(xué)習(xí)推斷。其相關(guān)芯片和技術(shù)已經(jīng)在�？低暤谋O(jiān)控設(shè)備中得到了應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)是各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最強(qiáng)催化劑
物聯(lián)網(wǎng)總體上可以分為消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這幾年一個(gè)顯而易見(jiàn)的趨勢(shì)是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展明顯落后于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)——大家似乎形成了普遍共識(shí)，無(wú)論是做底層芯片的，還是做連接的，亦或是做應(yīng)用的，物聯(lián)網(wǎng)若想產(chǎn)生價(jià)值，必須深入各行各業(yè)。
許多在消費(fèi)領(lǐng)域折戟沉沙的企業(yè)，都在垂直行業(yè)里悄悄“開(kāi)出了花來(lái)”。英特爾的物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)在零售、交通、工業(yè)、安防等重要行業(yè)有了廣泛的應(yīng)用并發(fā)揮出無(wú)可比擬的重要作用。
零售領(lǐng)域
傳統(tǒng)零售行業(yè)正在面臨一系列前所未有的壓力，包括不斷變化的消費(fèi)者行為、社交媒體網(wǎng)絡(luò)的影響、即時(shí)訪問(wèn)在線評(píng)論和成本比較能力、電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)和精通技術(shù)的千禧一代等……在這個(gè)急于求變的重要關(guān)口上，由無(wú)人便利店和消費(fèi)升級(jí)浪潮助推的“新零售”無(wú)疑成為今年最火熱的概念之一。一個(gè)“新”字，體現(xiàn)在線上線下相結(jié)合，體現(xiàn)在降成本、提利潤(rùn)，體現(xiàn)在用數(shù)字化技術(shù)去提升客戶的購(gòu)物體驗(yàn)。
這時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)及時(shí)洞察客戶的行為模式，并將數(shù)據(jù)與零售各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合，將有利于零售商優(yōu)化庫(kù)存、促銷并為消費(fèi)者帶來(lái)嶄新的購(gòu)物體驗(yàn)。具體來(lái)說(shuō)，深度洞察消費(fèi)者習(xí)慣可以提前預(yù)測(cè)下一季度的消費(fèi)行為并給出合理的采購(gòu)建議；依托于動(dòng)態(tài)的消費(fèi)趨勢(shì)能夠迅速調(diào)整庫(kù)存管理；較長(zhǎng)周期的零售數(shù)據(jù)還可輔助經(jīng)營(yíng)者配置產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實(shí)現(xiàn)柔性定制、彈性生產(chǎn)。
基于對(duì)新零售模式的理解，英特爾推出了針對(duì)零售行業(yè)的解決方案，該方案涵蓋了從底層商品、設(shè)備和消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)收集；到中間層的各種物物連接的通信技術(shù)，包括存儲(chǔ)與傳輸；再到上層云服務(wù)與大數(shù)據(jù)處理，包括利用人工智能的先進(jìn)算法來(lái)進(jìn)一步挖掘零售大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。
Quotient是一家數(shù)字化宣傳和媒體公司，擁有豐富的專用網(wǎng)絡(luò)，包括C（Nielsen排名前100的門戶網(wǎng)站）、數(shù)以千計(jì)的發(fā)布商合作伙伴網(wǎng)站、其移動(dòng)應(yīng)用及其許多零售商合作伙伴的應(yīng)用。該公司正在基于英特爾的解決方案分發(fā)優(yōu)惠券，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)惠券分發(fā)可為消費(fèi)者提供更出色的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)幫助消費(fèi)者節(jié)省成本，因而Quotient可更好地了解客戶，包括消費(fèi)者購(gòu)買的產(chǎn)品和下次購(gòu)買的產(chǎn)品。
自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)是一項(xiàng)集零部件生產(chǎn)和供應(yīng)、硬件制造、系統(tǒng)集成能力、自動(dòng)化技術(shù)、連接技術(shù)、安全技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)及人工智能等軟硬實(shí)力深度結(jié)合的超長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈。所以若想讓自動(dòng)駕駛概念從科幻電影走進(jìn)人們的現(xiàn)實(shí)生活，從來(lái)都不是一家或幾家企業(yè)單打獨(dú)斗的事兒。自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)需要一個(gè)全球生態(tài)系統(tǒng)支持，科技公司與傳統(tǒng)車廠應(yīng)采取相互合作的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)共贏，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)的一家獨(dú)大已經(jīng)很難實(shí)現(xiàn)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合才能讓自動(dòng)駕駛的時(shí)代早日到來(lái)。
因此，英特爾開(kāi)始越來(lái)越關(guān)注于構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)硬件與軟件的和諧生態(tài)：在硬件方面，英特爾攜手寶馬、奧迪等國(guó)際領(lǐng)先汽車品牌打造自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案以及通用x86硬件平臺(tái)；軟件方面，以安全為核心導(dǎo)向，英特爾兼顧汽車本身安全以及控制和數(shù)據(jù)安全兩大方面，打造開(kāi)放的自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)。
2017年開(kāi)年，在阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝多位頂尖圍棋高手奪得60連勝后，英特爾也放出一只進(jìn)軍無(wú)人駕駛領(lǐng)域的“狗”——全球首個(gè)將應(yīng)用5G技術(shù)的自動(dòng)駕駛平臺(tái)Intel Go，旨在連接汽車與云計(jì)算服務(wù)。
“談到未來(lái)駕駛，英特爾對(duì)合作伙伴、對(duì)整個(gè)行業(yè)以及對(duì)全球社會(huì)的承諾就是加速自動(dòng)駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計(jì)算變革�！�
——英特爾公司CEO科再奇
工業(yè)領(lǐng)域
傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著許多顯而易見(jiàn)的痛點(diǎn)：資產(chǎn)可用度不高、數(shù)據(jù)透明度差、工業(yè)信息安全問(wèn)題、生產(chǎn)靈活性差以及持續(xù)上升的人工成本等等。物聯(lián)網(wǎng)正是解決這些問(wèn)題的“靈丹妙藥”，這就是為什么近年來(lái)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“中國(guó)制造2025”概念如此火熱的原因，西門子、GE這樣的傳統(tǒng)工業(yè)巨頭也變得越來(lái)越軟。在此背景下，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界正積極開(kāi)展應(yīng)用實(shí)踐和探索，新一輪科技變革和業(yè)務(wù)創(chuàng)新蓬勃興起。與此同時(shí)，更多的創(chuàng)新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得以應(yīng)用發(fā)展。
近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，英特爾一直向工業(yè)客戶供應(yīng)領(lǐng)先的計(jì)算解決方案。這一廣泛的經(jīng)驗(yàn)使英特爾對(duì)原始設(shè)備制造商（OEM）、原始設(shè)計(jì)制造商(ODM)和系統(tǒng)集成商(SI)的需求有著深刻的理解，他們需要可靠的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代工廠和過(guò)程自動(dòng)化以及新興的物聯(lián)網(wǎng)。
英特爾與McAfee和Wind River聯(lián)手供應(yīng)預(yù)先集成和預(yù)先驗(yàn)證的構(gòu)建模塊，從而加速端到端解決方案開(kāi)發(fā)，改進(jìn)工業(yè)過(guò)程的控制和管理。英特爾個(gè)性化設(shè)計(jì)資源、全面的開(kāi)發(fā)工具、世界知名的生態(tài)系統(tǒng)之一以及可擴(kuò)展的處理器家族都會(huì)幫助OEM、ODM和SI。利用適用于智能制造的英特爾物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)解決方案將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?jiàn)解，從而減少停工時(shí)間，提高產(chǎn)出，更好地利用資產(chǎn)以及開(kāi)拓新的收入流。
安防領(lǐng)域
安防技術(shù)作為追蹤打擊犯罪、預(yù)防災(zāi)害事故發(fā)生的“利劍，是維持個(gè)體、家庭、社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要基石。視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動(dòng)、準(zhǔn)確的記錄犯罪分子的作案過(guò)程，因而成為安防產(chǎn)業(yè)中最為主要的組成部分。
近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)價(jià)格的不斷下降，越來(lái)越多的智能攝像機(jī)被用于智慧城市的建設(shè)之中，但問(wèn)題也隨之而來(lái)：一方面，數(shù)以億計(jì)的攝像機(jī)每天要生成1.6EB視頻數(shù)據(jù)，其訪問(wèn)、處理、存儲(chǔ)和保護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。另一方面，這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，只有將其轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如人的數(shù)量、性別、身高、面部特征，車側(cè)品牌、型號(hào)、車牌……才能進(jìn)行下一步的分析，進(jìn)而真正產(chǎn)生價(jià)值。
而基于英特爾架構(gòu)的E2E智能視頻解決方案，包括前端的智能攝像機(jī)采集信息技術(shù)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)智能錄像機(jī)存儲(chǔ)與分析技術(shù)，再傳輸至后端的云存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)中心，使人們能夠快速得到實(shí)時(shí)的應(yīng)用信息，為智能城市的建設(shè)提供了一個(gè)便捷、高效、低成本的解決方案。
安防產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)�？低暰突谟⑻貭柕慕鉀Q方案開(kāi)發(fā)了在行業(yè)內(nèi)具有突破意義的全局?jǐn)z像機(jī)。普通定點(diǎn)攝像機(jī)無(wú)法同時(shí)兼顧全景和細(xì)節(jié)，因此廣場(chǎng)等開(kāi)放式大場(chǎng)景的人、車目標(biāo)捕獲一直是業(yè)界的難題，而全局?jǐn)z像機(jī)則能同時(shí)兼具監(jiān)控廣度與目標(biāo)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的全覆蓋提取。
成立于1968年的英特爾至今已經(jīng)快50歲了，許多用戶光是聽(tīng)到那句熟悉的“等燈等燈”，就能油然生出一種可靠感。過(guò)硬的技術(shù)積累將是英特爾開(kāi)拓物聯(lián)網(wǎng)疆域的最好資本，當(dāng)消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)機(jī)成熟的時(shí)候，相信英特爾會(huì)再次從幕后回到臺(tái)前…
